Кибербезопасностные компании Trugard и Webacy представили ИИ-систему для борьбы с одним из самых скрытных видов криптомошенничества — отравлением адресов. Новый инструмент использует модель машинного обучения, способную с точностью до 97% распознавать попытки обмана на основе транзакционных данных, поведенческого анализа и ончейн-аналитики.
Атака с «отравлением» строится на простой, но эффективной схеме: злоумышленник отправляет жертве мелкий перевод с адреса, схожего с настоящим. Пользователь, копируя адрес из истории, может по ошибке выбрать подставной и перевести деньги мошенникам. По данным исследователей, за два года таких атак было более 270 миллионов, из которых 6000 оказались успешными — принесшими преступникам $83 млн.
ИИ-модель обучалась на маркированных данных и синтетических сценариях, воссозданных на основе реальных атак. Это позволяет системе адаптироваться к новым тактикам злоумышленников, в отличие от традиционных фильтров и статических правил, которые часто не поспевают за угрозами.
По словам сооснователя Webacy Маики Исогавы, такие атаки до сих пор остаются недооценёнными, несмотря на их высокий ущерб. Технический директор Trugard Джеремайя О’Коннор добавил, что ключевой задачей стало переносить лучшие практики из Web2 в Web3, создавая защиту, способную учиться и развиваться.
Ранее в марте одна только волна атак с «отравлением» принесла мошенникам более $1,2 млн за три недели. Наибольший ущерб в одном случае составил свыше $763 000.
Атака с «отравлением» строится на простой, но эффективной схеме: злоумышленник отправляет жертве мелкий перевод с адреса, схожего с настоящим. Пользователь, копируя адрес из истории, может по ошибке выбрать подставной и перевести деньги мошенникам. По данным исследователей, за два года таких атак было более 270 миллионов, из которых 6000 оказались успешными — принесшими преступникам $83 млн.
ИИ-модель обучалась на маркированных данных и синтетических сценариях, воссозданных на основе реальных атак. Это позволяет системе адаптироваться к новым тактикам злоумышленников, в отличие от традиционных фильтров и статических правил, которые часто не поспевают за угрозами.
По словам сооснователя Webacy Маики Исогавы, такие атаки до сих пор остаются недооценёнными, несмотря на их высокий ущерб. Технический директор Trugard Джеремайя О’Коннор добавил, что ключевой задачей стало переносить лучшие практики из Web2 в Web3, создавая защиту, способную учиться и развиваться.
Ранее в марте одна только волна атак с «отравлением» принесла мошенникам более $1,2 млн за три недели. Наибольший ущерб в одном случае составил свыше $763 000.